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我国机器视觉产业已从电子装备检测发展到识别、检测、测量和机械手定位等多种领域，随着智能制造业发展需求、智能化水平不断提高、政策利好等因素，我国机器视觉产业进入快速发展期。2011年我国机器视觉产业市场规模约为10.8亿元，到2018年市场规模突破100亿元。

机器视觉被誉为“工业之眼”，是AI重要分支，也是推动全球制造智能化革命的关键技术。最早提出于20世纪60年代，目前已经在发达国家市场步入成熟期。从知识层面来看，机器视觉凝聚物理学、前沿统计学、数学的定理模型。

上世纪八十年代以来，全球对机器视觉的研究掀起

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉可

（1）机器视觉产业定义 &nbs

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算

机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。其原理是通过机器视觉产品（即图像获取装置，分CMOS和&nbs

简单的来说机器视觉就是让计算机能够“看到”。机器视觉系统使用一个或多个摄像机，模数转换（ADC）、数字信号处

在国际机器视觉产业市场上，国际市场早已发展成熟，产业进入成熟期。2014年，全球机器视觉系统及部件市场规模是36.7亿美元，预计2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到50.0亿美元。随着微处理器、半导体技术的进步

机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

第一章 机器视觉产业发展背景 第一节 机器视觉界定 一、机器视觉界定 二、机器视觉原理 三、机器视觉作用 第二节 机器视觉产业特性 一、产业进入壁垒 二、产业周期性特征 三、产业区域性特征 四、产业季节性特征

第一章：机器视觉产业发展背景 1.1 机器视觉界定 1.1.1 机器视觉界定 1.1.2 机器视觉原理 1.1.3 机器视觉作用 1.2 机器视觉产业特性 1.2.1 产业进入壁垒 1.2.2 产业周期性特征 1.2.3 产业区域性特征 1.2.4 产业季节性特征