1.机器视觉概述

根据观研M88体育官方网发布的《中国机器视觉产业现状深度研究与未来投资预测M88体育官方（2024-2031年）》显示，机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断。相比于人类视觉，机器视觉具有精确性、可靠性高、环境适应性好、可持续工作、生产效率高等优势，在现代工业生产、智能制造、医药、食品包装等领域都发挥着较大的作用。

机器视觉与人类视觉对比情况

资料来源：公开资料、明升体育M88整理

2.多重因素驱动我国机器视觉产业发展

一是人口老龄化及用工成本上升，为机器视觉产业带来大量需求。据悉，我国自2001年就已进入老龄化社会，近年来，人口老龄化程度逐渐加深。数据显示，截至2023年末，我国60岁以上人口超过2.9亿人，占全国人口的21.1%，整体已迈入中度老龄化社会。伴随着人口老龄化程度逐步加深，人口红利逐渐消退，近年来我国劳动力总体呈现下降趋势，由2015年的80091万人下降至2022年的76863万人。

一是人口老龄化及用工成本上升，为机器视觉产业带来大量需求。据悉，我国自2001年就已进入老龄化社会，近年来，人口老龄化程度逐渐加深。数据显示，截至2023年末，我国60岁以上人口超过2.9亿人，占全国人口的21.1%，整体已迈入中度老龄化社会。伴随着人口老龄化程度逐步加深，人口红利逐渐消退，近年来我国劳动力总体呈现下降趋势，由2015年的80091万人下降至2022年的76863万人。" />

数据来源：国家统计局、明升体育M88整理

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同时，我国制造业企业用人成本也在逐渐上升，规模以上企业就业人员平均工资由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老龄化加剧、劳动力减少及用人成本上升的背景下，越来越多的制造业企业开始使用机器视觉产品来替代传统的人工检测，催生了对机器视觉的大量需求。

数据来源：国家统计局、明升体育M88整理

二是国内制造业转型升级和相关技术进步，为机器视觉产业带来更多需求。一方面，在“中国制造2025”等国家战略的指引下，我国制造业转型升级步伐不断加快，正向着高端化、智能化、绿色化等方向迈进。随着制造业转型升级，“机器替人”需求进一步拉升，助推机器视觉加速替代传统人工检测。另一方面，随着深度学习、人工智能等技术的不断进步和应用，机器视觉的性能和应用范围进一步提升和拓展。目前，机器视觉应用领域已从早期的食品加工、印刷包装等拓展至3C电子、半导体、锂电池、医药、汽车、物流仓储、光伏等领域，为机器视觉产业带来更多需求。其中，3C电子已成为机器视觉下游最大应用领域，2023年占比达到22.32%；其次是汽车和半导体，分别占比12.97%和10.74%。

二是国内制造业转型升级和相关技术进步，为机器视觉产业带来更多需求。一方面，在“中国制造2025”等国家战略的指引下，我国制造业转型升级步伐不断加快，正向着高端化、智能化、绿色化等方向迈进。随着制造业转型升级，“机器替人”需求进一步拉升，助推机器视觉加速替代传统人工检测。另一方面，随着深度学习、人工智能等技术的不断进步和应用，机器视觉的性能和应用范围进一步提升和拓展。目前，机器视觉应用领域已从早期的食品加工、印刷包装等拓展至3C电子、半导体、锂电池、医药、汽车、物流仓储、光伏等领域，为机器视觉产业带来更多需求。其中，3C电子已成为机器视觉下游最大应用领域，2023年占比达到22.32%；其次是汽车和半导体，分别占比12.97%和10.74%。" />

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三是政策利好机器视觉产业发展。为了推动机器视觉研发和应用，近年来我国相继发布《“十四五”数字经济发展规划》《数字化助力消费品工业“三品”行动方案（2022－2025年）》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等多项利好政策，进一步助力产业发展。

我国机器视觉明升体育m88备用政策

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3.我国机器视觉产业正处于快速发展期，市场规模不断扩大

我国机器视觉产业发展始于20世纪90年代，相较于欧美等发达国家，其起步较晚，但发展速度较快，已成为继美国之后的全球第二大机器视觉市场。近年来，在人口老龄化、用工成本上升、制造业转型升级、技术进步及政策等多重因素驱动下，我国机器视觉产业已步入快速发展阶段，市场规模不断扩容，由2017年的55.5亿元上升至2023年的185.12亿元，年均复合增长率达到22.23%。根据预测，到2028年其市场规模将进一步扩容至395.29亿元，2023-2028年的年均复合增长率达到16.38%，产业未来发展前景可观。

数据来源：GGII、明升体育M88整理

注：该数据未包含自动化集成设备规模

4.2D视觉占据主导地位，但3D视觉市场规模占比持续上升

根据图像信息获取维度、处理数据类型的不同，机器视觉可划分为2D视觉与3D视觉。其中2D视觉凭借着技术起步时间早、技术和算法相对成熟、成本相对较低等优势，在机器视觉市场中占据主导地位，2023年市场规模占比达到87.24%。但随着智能制造不断深入，下游市场对机器视觉精度、准确性等性能要求逐渐提高，3D视觉市场规模占比呈现持续上升态势，由2017年的3.57%增长至2023年的12.76%，预计2028年将达到20.23%。

2D视觉与3D视觉弱势对比

资料来源：公开资料、明升体育M88整理

数据来源：GGII、明升体育M88整理

5.国产品牌市场份额不断提升

由于机器视觉技术门槛高，加之外资企业整体布局相对较早，很长一段时间里，我国机器视觉市场竞争格局主要由康耐视、Halcon等外资企业主导。但随着海康机器人、美亚光电、精测电子、矩子科技等本土企业竞争实力提升和利好政策推动，我国机器视觉产业国产替代进程加快，国产品牌市场份额不断提升，并在2020年首次超过外资品牌，达到52%；其后国产品牌市场份额始终保持领先地位，至2023年上升至60.76%。

数据来源：中国机器视觉产业联盟、GGII、明升体育M88整理（WJ）