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中国数据交易产业现状深度研究与投资前景分析M88体育官方(2024-2031年)

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数据交易是指数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象,进行的以货币或货币等价物交换数据商品的行为。

我国数据交易明升体育m88备用政策

为促进数据交易产业的发展,我国发布了多项产业政策,如2024年市场监管总局、中央网信办等部门发布的《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年)》提出开展网络安全应急能力评估、数据安全风险评估、数据交易服务安全、关键信息基础设施安全评估、个人信息安全合规审计、人工智能安全治理、网络身份认证基础设施等标准研制,推动建设关键信息基础设施领域国家标准验证点,提升网络与数据安全治理效能。

2023-2024年我国数据交易产业部分相关政策情况

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2023年3月 国家能源局 关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见 对于安全敏感性低的数据,健全确权、流通、交易和分配机制,有序推动数据在产业链上下游的共享,推进数据共享全过程的在线流转和在线跟踪,支持数据便捷共享应用。
2024年12月 财政部 关于加强数据资产管理的指导意见 数据资产交易平台应对交易流通情况进行实时更新并定期进行信息披露,促进交易市场公开透明。
2024年12月 国家发展改革委等部门 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 利用国家枢纽节点算力资源,积极应用隐私计算、联邦学习、区块链等技术,促进不同主体之间开展安全可信的数据共享交换和流通交易。推动各级各类数据流通交易平台利用国家枢纽节点算力资源开展数据流通应用服务,促进数据要素关键信息登记上链、存证备份、追溯溯源。
2024年1月 工业和信息化部等七部门 关于推动未来产业创新发展的实施意见 创新管理机制,建设数字化的供应链产业链,促进创新资源汇聚,加速数据、知识等生产要素高效流通。
2024年1月 国家发展改革委、国家统计局、国家能源局 关于加强绿色电力证书与节能降碳政策衔接大力促进非化石能源消费的通知 国家统计局根据国家能源局核算的分地区可再生能源电力及非电利用基础数据,及时向国家发展改革委提供全国和各地区可再生能源消费量统计数据。国家能源局加快建设国家绿证核发交易系统,加强绿证核发交易数据统一管理。
2024年2月 工业和信息化部 工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年) 面向数据要素大规模流通交易典型场景,打造一批安全解决方案。
2024年3月 市场监管总局、中央网信办等部门 贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划(2024—2025年) 开展网络安全应急能力评估、数据安全风险评估、数据交易服务安全、关键信息基础设施安全评估、个人信息安全合规审计、人工智能安全治理、网络身份认证基础设施等标准研制,推动建设关键信息基础设施领域国家标准验证点,提升网络与数据安全治理效能。
2024年5月 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 构建数据要素赋能体系。加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度建设,促进数据要素高效流通和使用。
2024年7月 国家中医药管理局、国家数据局 关于促进数字中医药发展的若干意见 鼓励中医药产业加强数据共享开放,推动中医药数据流通交易,打造中医药数据创新利用生态体系。
2024年10月 国务院办公厅 关于加强监管防范风险促进期货市场高质量发展的意见 健全资本市场领域交易M88体育官方库,建立统一规范的机构、产品、交易识别体系,提高数据质量和可用性,推进M88体育官方库间数据互通,为强化系统性风险监测监控提供支撑。
2024年10月 中国人民银行等四部门 关于发挥绿色金融作用 服务美丽中国建设的意见 推动金融科技应用,探索搭建绿色金融服务平台,深入推进数据共享,通过大数据、人工智能等赋能碳核算、可持续信息披露、绿色识别、项目评估、风险管理,提升绿色金融服务能力和效率。

资料来源:明升体育M88整理

部分省市数据交易明升体育m88备用政策

我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市数据交易产业的发展做出了具体规划,支持当地数据交易产业稳定发展,比如上海市发布的《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》提出率先创建国家级数据交易平台,在上海数据交易所建设产品交易、资产凭证服务、交易合规监管等业务系统,为场内交易提供高效率、低成本、可信赖的流通环境;建设产业数据、政府采购、国际采购等交易板块,满足跨产业、跨区域数据产品流通交易需求,打造“上海交易、全球交付”新模式。构建“数据交易链-核心业务系统-特色板块”为一体的数据交易所基础设施体系,支撑全国多层次数据要素交易市场互联互通。

2023-2024年部分省市数据交易明升体育m88备用政策情况

发布时间 省市 政策名称 主要内容
2023年3月 云南省 云南省数字政府建设总体方案 推进我省数据要素市场化建设,紧密衔接国家相关规范,积极推进数据产权制度建设,开展数据流通交易、数据交易场所建设、公共数据开放利用等试点,推动数据有序交易、流通、利用,释放数据要素价值。
2023年6月 北京市 关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见 引导承担公共服务的单位依托依法设立的数据交易机构开展数据服务和数据产品交易活动,探索推进公共数据被授权运营单位在依法设立的数据交易机构登记、上架、备案对外交易的数据服务和数据产品。
2023年7月 江西省 江西省数字政府建设总体方案 全面完善数字政府法规政策体系,依规依纪依法推进技术应用、流程优化和制度创新。推动制定数据管理、数据归集、数据共享、数据开发利用、数据交易、电子证照、政务服务等领域地方性法规和管理办法。
2023年6月 宁夏回族自治区 自治区人民政府关于加强数字政府建设的实施意见 加快培育数据要素市场,建设数据交易平台,引进和培育一批数据要素市场主体,培育数据要素流通交易机构和专业数据确权机构,为数据要素商品化提供专业服务,推动形成数据产权交易机制。
2023年8月 宁夏回族自治区 促进人工智能创新发展政策措施 优化算力调度。加快建设一体化算力交易调度平台,统筹区内外算力调度产业链多主体,探索建设算力申请、调度、保障、结算、评价等全生命周期的算力调度机制,建立一体化准入标准等相关规范制度和环境,实现算力资源的整体优化和按需调度。
2023年9月 福建省 福建省一体化公共数据体系建设方案 鼓励和支持社会通过省大数据交易所参与数据交易活动。
2023年9月 河北省 关于促进电子信息产业高质量发展的意见 发展数据分析挖掘、数据存储、容灾备份、数据预处理、数据清洗、数据管理、数据交易、数据可视化、数据安全等关键技术服务,打造完善的数据、技术、应用与安全协同发展产业生态。
2023年11月 河北省 关于促进民营经济发展壮大的若干措施 引导民营企业参与数据中心、工业互联网等新型基础设施投资建设和应用创新,支持中小企业数字化转型。
2023年11月 山东省 山东省数字基础设施建设行动方案(2024-2025年) 鼓励各类数据中心加快高性能数据采集、高容量存储、海量数据处理、超高速数据交换、数据可视化等大数据核心技术研发,面向重点领域搭建产业大数据平台,持续提升数据开发利用水平。积极参加“华彩杯”算力创新应用大赛等国家级竞赛活动,孵化一批全国领先的算力赋能产业发展典型案例。
2023年12月 湖南省 湖南省新型电力系统发展规划纲要 进一步提升新能源、新负荷、新装备、新应用监测感知,业务和数据安全监测扩展,健全能源数据确权、流通、交易和分配机制,有序推动数据在能源产业链上下游的共享。
2024年7月 天津市 天津市算力产业发展实施方案(2024—2026年) 构建可信流通利用数据基础设施。建立健全数据权益、流通交易、跨境传输和安全保护等基础性制度规范。积极应用隐私计算、联邦学习、区块链等技术,促进不同主体之间开展安全可信的数据共享交换和流通交易。
2023年9月 上海市 上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年) 率先创建国家级数据交易平台。 在上海数据交易所建设产品交易、资产凭证服务、交易合规监管等业务系统,为场内交易提供高效率、低成本、可信赖的流通环境;建设产业数据、政府采购、国际采购等交易板块,满足跨产业、跨区域数据产品流通交易需求,打造“上海交易、全球交付”新模式。构建“数据交易链-核心业务系统-特色板块”为一体的数据交易所基础设施体系,支撑全国多层次数据要素交易市场互联互通。
2024年9月 上海市 上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案 支持银行利用上海融资信用服务平台、上海数据交易所等强化数据资源应用,加强全流程的数字化赋能。

资料来源:明升体育M88整理(XD)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见M88体育官方正文。

个别图表由于产业特性可能会有出入,具体内容请联系客服确认,以M88体育官方正文为准。

更多图表和内容详见M88体育官方正文。

 

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【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国数据交易产业发展概述

第一节 数据交易产业发展情况概述

一、数据交易明升体育m88备用定义

二、数据交易特点分析

三、数据交易产业基本情况介绍

四、数据交易产业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数据交易产业需求主体分析

第二节 中国数据交易产业生命周期分析

一、数据交易产业生命周期理论概述

二、数据交易产业所属的生命周期分析

第三节 数据交易产业经济指标分析

一、数据交易产业的赢利性分析

二、数据交易产业的经济周期分析

三、数据交易产业附加值的提升空间分析

 

第二章 2019-2023年全球数据交易产业市场发展现状分析

第一节 全球数据交易产业发展历程回顾

第二节 全球数据交易产业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数据交易产业地区市场分析

一、亚洲数据交易产业市场现状分析

二、亚洲数据交易产业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数据交易产业市场前景分析

第四节 北美数据交易产业地区市场分析

一、北美数据交易产业市场现状分析

二、北美数据交易产业市场规模与市场需求分析

三、北美数据交易产业市场前景分析

第五节 欧洲数据交易产业地区市场分析

一、欧洲数据交易产业市场现状分析

二、欧洲数据交易产业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数据交易产业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界数据交易产业分布走势预测

第七节 2024-2031年全球数据交易产业市场规模预测

 

第三章 中国数据交易产业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对数据交易产业的影响分析

第三节 中国数据交易产业政策环境分析

一、产业监管体制现状

二、产业主要政策法规

三、主要产业标准

第四节 政策环境对数据交易产业的影响分析

第五节 中国数据交易产业产业社会环境分析

 

第四章 中国数据交易产业运行情况

第一节 中国数据交易产业发展状况情况介绍

一、产业发展历程回顾

二、产业创新情况分析

三、产业发展特点分析

第二节 中国数据交易产业市场规模分析

一、影响中国数据交易产业市场规模的因素

二、中国数据交易产业市场规模

三、中国数据交易产业市场规模解析

第三节 中国数据交易产业供应情况分析

一、中国数据交易产业供应规模

二、中国数据交易产业供应特点

第四节 中国数据交易产业需求情况分析

一、中国数据交易产业需求规模

二、中国数据交易产业需求特点

第五节 中国数据交易产业供需平衡分析

 

第五章 中国数据交易产业产业链和细分市场分析

第一节 中国数据交易产业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数据交易产业产业链图解

第二节 中国数据交易产业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数据交易产业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数据交易产业的影响分析

第三节 我国数据交易产业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

 

第六章 2019-2023年中国数据交易产业市场竞争分析

第一节 中国数据交易产业竞争现状分析

一、中国数据交易产业竞争格局分析

二、中国数据交易产业主要品牌分析

第二节 中国数据交易产业集中度分析

一、中国数据交易产业市场集中度影响因素分析

二、中国数据交易产业市场集中度分析

第三节 中国数据交易产业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中国数据交易产业模型分析

第一节 中国数据交易产业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数据交易产业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、产业优势分析

三、产业劣势

四、产业机会

五、产业威胁

六、中国数据交易产业SWOT分析结论

第三节 中国数据交易产业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

 

第八章 2019-2023年中国数据交易产业需求特点与动态分析

第一节 中国数据交易产业市场动态情况

第二节 中国数据交易产业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数据交易产业成本结构分析

第四节 数据交易产业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数据交易产业价格现状分析

第六节 中国数据交易产业平均价格走势预测

一、中国数据交易产业平均价格趋势分析

二、中国数据交易产业平均价格变动的影响因素

 

第九章 中国数据交易产业所属产业运行数据监测

第一节 中国数据交易产业所属产业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、产业资产规模分析

第二节 中国数据交易产业所属产业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数据交易产业所属产业财务指标分析

一、产业盈利能力分析

二、产业偿债能力分析

三、产业营运能力分析

四、产业发展能力分析

 

第十章 2019-2023年中国数据交易产业区域市场现状分析

第一节 中国数据交易产业区域市场规模分析

一、影响数据交易产业区域市场分布的因素

二、中国数据交易产业区域市场分布

第二节 中国华东地区数据交易产业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数据交易产业市场分析

(1)华东地区数据交易产业市场规模

(2)华东地区数据交易产业市场现状

(3)华东地区数据交易产业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数据交易产业市场分析

(1)华中地区数据交易产业市场规模

(2)华中地区数据交易产业市场现状

(3)华中地区数据交易产业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数据交易产业市场分析

(1)华南地区数据交易产业市场规模

(2)华南地区数据交易产业市场现状

(3)华南地区数据交易产业市场规模预测

第五节 华北地区数据交易产业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数据交易产业市场分析

(1)华北地区数据交易产业市场规模

(2)华北地区数据交易产业市场现状

(3)华北地区数据交易产业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数据交易产业市场分析

(1)东北地区数据交易产业市场规模

(2)东北地区数据交易产业市场现状

(3)东北地区数据交易产业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数据交易产业市场分析

(1)西南地区数据交易产业市场规模

(2)西南地区数据交易产业市场现状

(3)西南地区数据交易产业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数据交易产业市场分析

(1)西北地区数据交易产业市场规模

(2)西北地区数据交易产业市场现状

(3)西北地区数据交易产业市场规模预测

 

第十一章 数据交易产业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

 

第十二章 2024-2031年中国数据交易产业发展前景分析与预测

第一节 中国数据交易产业未来发展前景分析

一、数据交易产业国内投资环境分析

二、中国数据交易产业市场机会分析

三、中国数据交易产业投资增速预测

第二节 中国数据交易产业未来发展趋势预测

第三节 中国数据交易产业规模发展预测

一、中国数据交易产业市场规模预测

二、中国数据交易产业市场规模增速预测

三、中国数据交易产业产值规模预测

四、中国数据交易产业产值增速预测

五、中国数据交易产业供需情况预测

第四节 中国数据交易产业盈利走势预测

 

第十三章 2024-2031年中国数据交易产业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国数据交易产业进入壁垒分析

一、数据交易产业资金壁垒分析

二、数据交易产业技术壁垒分析

三、数据交易产业人才壁垒分析

四、数据交易产业品牌壁垒分析

五、数据交易产业其他壁垒分析

第二节 数据交易产业风险分析

一、数据交易产业宏观环境风险

二、数据交易产业技术风险

三、数据交易产业竞争风险

四、数据交易产业其他风险

第三节 中国数据交易产业存在的问题

第四节 中国数据交易产业解决问题的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中国数据交易产业研究结论及投资建议

第一节 明升体育M88中国数据交易产业研究综述

一、产业投资价值

二、产业风险评估

第二节 中国数据交易产业进入策略分析

一、产业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数据交易产业营销策略分析

一、数据交易产业产品策略

二、数据交易产业定价策略

三、数据交易产业渠道策略

四、数据交易产业促销策略

第四节 明升体育M88分析师投资建议

图表详见M88体育官方正文······

 

 

研究方法

M88体育官方主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
M88体育官方运用和涉及的产业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

M88体育官方统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、产业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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4.汇款信息

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