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中国智能网联汽车产业发展深度研究与投资前景预测M88体育官方(2024-2031年)

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1、智能网联汽车概述

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。

2、我国智能网联汽车产业市场规模快速增长,产量将突破两亿辆

近年来,随着AI、5G、大数据等新兴技术快速发展,智能网联汽车正在呈现强劲发展势头,成为全球汽车企业争相抢占的战略制高点。在中国市场,国家政府积极推动智能网联汽车产业发展,带动市场规模快速增长。根据数据显示,2022年我国智能网联汽车产业的市场规模为1342亿元,同比增长21.56%,预计2025年市场规模将增至2223亿元。

数据来源:明升体育M88整理

同时,随着先进汽车材料与工艺、新型驱动系统、磷酸铁锂电池技术等不断优化,新能源汽车产销量稳定增长,加速推动汽车智能化水平提升,智能网联汽车产量将稳步提升。根据相关数据显示,2022年中国智能网联汽车产业产量为1.85亿辆,预计2025年产量将达到2.59亿辆,在汽车保有量中的占比约75.6%。

数据来源:明升体育M88整理

3、我国智能网联汽车出货量持续上升,发展空间十分广阔

汽车和智能网联化的结合在改变人们出行方式同时是促进交通系统的智能化和自动化,智能网联系统在汽车产业内的装配率预计将2025年达83%的水平,智能网联汽车出货量将增至2490万辆,发展空间十分广阔。

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4、“车路云一体化”建设提速,智能网联汽车产业迎来投资机会

此外,近几年,国家及各地方政府也积极加速“车路云一体化”建设,智能网联汽车产业迎来投资机会。2024年6月4日,工信部网站发布了《四部门有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点》的通知,并且公布9家首批智能网联汽车准入和上路通行试点联合体。其中,汽车生产企业分别是比亚迪、蔚来、长安、广汽、上汽、北汽蓝谷、一汽、上汽红岩、宇通客车。

进入智能网联汽车准入和上路通行试点联合体基本信息

序号

汽车生产企业

使用主体

车辆运行所在城市

产品类别

1

重庆长安汽车股份有限公司

重庆长安车联科技有限公司

重庆市

乘用车

2

比亚迪汽车工业有限公司

深圳市东潮出行科技有限公司

广东省深圳市

乘用车

3

广汽乘用车有限公司

广汽祺宸科技有限公司

广东省广州市

乘用车

4

上海汽车集团股份有限公司

上海赛可出行科技服务有限公司

上海市

乘用车

5

北汽蓝谷麦格纳汽车有限公司

北京出行汽车服务有限公司

北京市

乘用车

6

中国第一汽车集团有限公司

一汽出行科技有限公司

北京市

乘用车

7

上汽红岩汽车有限公司

上海友道智途科技有限公司

海南省儋州市

货车

8

宇通客车股份有限公司

郑州市公共交通集团有限公司

河南省郑州市

客车

9

蔚来汽车科技(安徽)有限公司

上海蔚来汽车有限公司

上海市

乘用车

资料来源:明升体育M88整理

截至2023年底,我国共建设了17个国家级测试示范区、7个车联网先导区、16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市,开放测试示范道路22000多公里,发放测试示范牌照超过5200张,累计道路测试总里程8800万公里,各地智能化路测单元部署超过8700套,多地开展云控技术平台建设。根据相关资料显示,预计2025年、2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元,增长势头强劲。

同时,各省市也积极推进车路云一体化智能网联汽车产业发展。例如,5月31日,北京市公共资源交易服务平台发布“车路云一体化”新型基础设施建设项目的招标公告,对全市约6050个道路路口开展建设,预计投资额为99.4亿元;2024年6月14日,湖北省投资项目在线审批监管平台公布了武汉市智能网联新能源汽车“车路云一体化”重大示范项目备案公告,主要涉及武汉统一的智能网联汽车服务平台、智慧泊位、智慧道路改造、智能网联汽车产业研发基地等内容,总投资达170.84亿元;2024年6月30日,北京市经济和信息化局发布《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》,对通行区域、智能化路侧基础设施建设以及服务管理平台等“车路云一体化”建设进行系统规定。

除了政策层面外,在“车路云一体化”市场热度高涨的背景下,企业方面也积极跟进。

企业对“车路云一体化”建设相关业务进展

企业名称

相关规划

中兴通讯

在“车路云一体化”方面,公司可以提供车载单元、路侧单元、云控平台,MEC(移动边缘计算)所涉及的服务器及存储、数通、IDC、虚拟化软件等产品,以及路云通信涉及的承载及光接入产品。

国芯科技

陆续推出了应用于车联网云端服务器及路侧单元的CCP90X系列高性能加密芯片和板卡、应用于汽车的系列安全芯片,其中多款车规级安全芯片已通过我国汽车安全芯片可信安全认证EAL5+等级。

高新兴

公司深耕智慧交通产业多年,在V2X(Vehicle to Everything)领域布局较早,面向城市、城际及特定区域提供智能网联解决方案,拥有系列化C-V2X产品矩阵,覆盖车端、路端和云端。

九联科技

公司的5G RedCap“猎户座”UMG233系列鸿蒙模组可应用于车联网。公司在4G、5G模组以及鸿蒙系统、安全芯片、机器人等方面进行了布局。

资料来源:明升体育M88整理

“车路云一体化”涉及多个领域,包括智能网联汽车、智能化基础设施、云控平台等,蕴藏广泛的投资机会。长远来看,智能网联汽车与其他产业融合发展,将成为汽车产业转型中新的战略制高点,产业发展前景可观。(WYD)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见M88体育官方正文。

个别图表由于产业特性可能会有出入,具体内容请联系客服确认,以M88体育官方正文为准。

更多图表和内容详见M88体育官方正文。

 

观研M88体育官方网发布的《中国智能网联汽车产业发展深度研究与投资前景预测M88体育官方(2024-2031年)》涵盖产业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本产业企业准确把握产业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

 

本M88体育官方依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了产业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

产业M88体育官方是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握产业发展趋势,洞悉产业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

 

本M88体育官方是全面了解产业以及对本产业进行投资不可或缺的重要工具。明升体育M88是国内知名的产业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、产业协会、个人投资者等提供了专业的产业分析M88体育官方,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外产业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

 

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国智能网联汽车产业发展概述

第一节 智能网联汽车产业发展情况概述

一、智能网联汽车明升体育m88备用定义

二、智能网联汽车特点分析

三、智能网联汽车产业基本情况介绍

四、智能网联汽车产业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、智能网联汽车产业需求主体分析

第二节 中国智能网联汽车产业生命周期分析

一、智能网联汽车产业生命周期理论概述

二、智能网联汽车产业所属的生命周期分析

第三节 智能网联汽车产业经济指标分析

一、智能网联汽车产业的赢利性分析

二、智能网联汽车产业的经济周期分析

三、智能网联汽车产业附加值的提升空间分析

 

第二章 2019-2023年全球智能网联汽车产业市场发展现状分析

第一节 全球智能网联汽车产业发展历程回顾

第二节 全球智能网联汽车产业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲智能网联汽车产业地区市场分析

一、亚洲智能网联汽车产业市场现状分析

二、亚洲智能网联汽车产业市场规模与市场需求分析

三、亚洲智能网联汽车产业市场前景分析

第四节 北美智能网联汽车产业地区市场分析

一、北美智能网联汽车产业市场现状分析

二、北美智能网联汽车产业市场规模与市场需求分析

三、北美智能网联汽车产业市场前景分析

第五节 欧洲智能网联汽车产业地区市场分析

一、欧洲智能网联汽车产业市场现状分析

二、欧洲智能网联汽车产业市场规模与市场需求分析

三、欧洲智能网联汽车产业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界智能网联汽车产业分布走势预测

第七节 2024-2031年全球智能网联汽车产业市场规模预测

 

第三章 中国智能网联汽车产业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对智能网联汽车产业的影响分析

第三节 中国智能网联汽车产业政策环境分析

一、产业监管体制现状

二、产业主要政策法规

三、主要产业标准

第四节 政策环境对智能网联汽车产业的影响分析

第五节 中国智能网联汽车产业产业社会环境分析

 

第四章 中国智能网联汽车产业运行情况

第一节 中国智能网联汽车产业发展状况情况介绍

一、产业发展历程回顾

二、产业创新情况分析

三、产业发展特点分析

第二节 中国智能网联汽车产业市场规模分析

一、影响中国智能网联汽车产业市场规模的因素

二、中国智能网联汽车产业市场规模

三、中国智能网联汽车产业市场规模解析

第三节 中国智能网联汽车产业供应情况分析

一、中国智能网联汽车产业供应规模

二、中国智能网联汽车产业供应特点

第四节 中国智能网联汽车产业需求情况分析

一、中国智能网联汽车产业需求规模

二、中国智能网联汽车产业需求特点

第五节 中国智能网联汽车产业供需平衡分析

 

第五章 中国智能网联汽车产业产业链和细分市场分析

第一节 中国智能网联汽车产业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、智能网联汽车产业产业链图解

第二节 中国智能网联汽车产业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对智能网联汽车产业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对智能网联汽车产业的影响分析

第三节 我国智能网联汽车产业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

 

第六章 2019-2023年中国智能网联汽车产业市场竞争分析

第一节 中国智能网联汽车产业竞争现状分析

一、中国智能网联汽车产业竞争格局分析

二、中国智能网联汽车产业主要品牌分析

第二节 中国智能网联汽车产业集中度分析

一、中国智能网联汽车产业市场集中度影响因素分析

二、中国智能网联汽车产业市场集中度分析

第三节 中国智能网联汽车产业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中国智能网联汽车产业模型分析

第一节 中国智能网联汽车产业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国智能网联汽车产业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、产业优势分析

三、产业劣势

四、产业机会

五、产业威胁

六、中国智能网联汽车产业SWOT分析结论

第三节 中国智能网联汽车产业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

 

第八章 2019-2023年中国智能网联汽车产业需求特点与动态分析

第一节 中国智能网联汽车产业市场动态情况

第二节 中国智能网联汽车产业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 智能网联汽车产业成本结构分析

第四节 智能网联汽车产业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国智能网联汽车产业价格现状分析

第六节 中国智能网联汽车产业平均价格走势预测

一、中国智能网联汽车产业平均价格趋势分析

二、中国智能网联汽车产业平均价格变动的影响因素

 

第九章 中国智能网联汽车产业所属产业运行数据监测

第一节 中国智能网联汽车产业所属产业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、产业资产规模分析

第二节 中国智能网联汽车产业所属产业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国智能网联汽车产业所属产业财务指标分析

一、产业盈利能力分析

二、产业偿债能力分析

三、产业营运能力分析

四、产业发展能力分析

 

第十章 2019-2023年中国智能网联汽车产业区域市场现状分析

第一节 中国智能网联汽车产业区域市场规模分析

一、影响智能网联汽车产业区域市场分布的因素

二、中国智能网联汽车产业区域市场分布

第二节 中国华东地区智能网联汽车产业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区智能网联汽车产业市场分析

(1)华东地区智能网联汽车产业市场规模

(2)华南地区智能网联汽车产业市场现状

(3)华东地区智能网联汽车产业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区智能网联汽车产业市场分析

(1)华中地区智能网联汽车产业市场规模

(2)华中地区智能网联汽车产业市场现状

(3)华中地区智能网联汽车产业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区智能网联汽车产业市场分析

(1)华南地区智能网联汽车产业市场规模

(2)华南地区智能网联汽车产业市场现状

(3)华南地区智能网联汽车产业市场规模预测

第五节 华北地区智能网联汽车产业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区智能网联汽车产业市场分析

(1)华北地区智能网联汽车产业市场规模

(2)华北地区智能网联汽车产业市场现状

(3)华北地区智能网联汽车产业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区智能网联汽车产业市场分析

(1)东北地区智能网联汽车产业市场规模

(2)东北地区智能网联汽车产业市场现状

(3)东北地区智能网联汽车产业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区智能网联汽车产业市场分析

(1)西南地区智能网联汽车产业市场规模

(2)西南地区智能网联汽车产业市场现状

(3)西南地区智能网联汽车产业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区智能网联汽车产业市场分析

(1)西北地区智能网联汽车产业市场规模

(2)西北地区智能网联汽车产业市场现状

(3)西北地区智能网联汽车产业市场规模预测

 

第十一章 智能网联汽车产业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

 

第十二章 2024-2031年中国智能网联汽车产业发展前景分析与预测

第一节 中国智能网联汽车产业未来发展前景分析

一、智能网联汽车产业国内投资环境分析

二、中国智能网联汽车产业市场机会分析

三、中国智能网联汽车产业投资增速预测

第二节 中国智能网联汽车产业未来发展趋势预测

第三节 中国智能网联汽车产业规模发展预测

一、中国智能网联汽车产业市场规模预测

二、中国智能网联汽车产业市场规模增速预测

三、中国智能网联汽车产业产值规模预测

四、中国智能网联汽车产业产值增速预测

五、中国智能网联汽车产业供需情况预测

第四节 中国智能网联汽车产业盈利走势预测

 

第十三章 2024-2031年中国智能网联汽车产业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国智能网联汽车产业进入壁垒分析

一、智能网联汽车产业资金壁垒分析

二、智能网联汽车产业技术壁垒分析

三、智能网联汽车产业人才壁垒分析

四、智能网联汽车产业品牌壁垒分析

五、智能网联汽车产业其他壁垒分析

第二节 智能网联汽车产业风险分析

一、智能网联汽车产业宏观环境风险

二、智能网联汽车产业技术风险

三、智能网联汽车产业竞争风险

四、智能网联汽车产业其他风险

第三节 中国智能网联汽车产业存在的问题

第四节 中国智能网联汽车产业解决问题的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中国智能网联汽车产业研究结论及投资建议

第一节 明升体育M88中国智能网联汽车产业研究综述

一、产业投资价值

二、产业风险评估

第二节 中国智能网联汽车产业进入策略分析

一、产业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 智能网联汽车产业营销策略分析

一、智能网联汽车产业产品策略

二、智能网联汽车产业定价策略

三、智能网联汽车产业渠道策略

四、智能网联汽车产业促销策略

第四节 明升体育M88分析师投资建议

图表详见M88体育官方正文······

 

 

研究方法

M88体育官方主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
M88体育官方运用和涉及的产业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

M88体育官方统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、产业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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