据企查查2月19日消息，近日，企查查与全球法人识别编码基金会（简称GLEIF）达成合作关系，成为国内首个加入GLEIF数据和服务供应商关系群体的企业信用大数据提供商。同时，此举也标志着企查查正在成为全球企业数据治理领域的重要参与方。
数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，旨在通过制定和实施一系列政策和流程来管理整个企业内部的数据。对于企业来说，实施数据治理具有降低业务运营成本、提升业务处理效率、改善数据质量、控制数据风险、增强数据安全等方面意义。
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近年来，随着大数据技术的广泛应用，我国数据产量逐年递增，由2017年的2.3ZB增长至2022年的8.1ZB。不断增长的数据产量带动了数据治理市场需求的增加，为产业的发展提供了“肥沃土壤”。数据显示，2022年我国数据治理产业市场规模已增长至133亿元，预计2023年其市场规模约为162亿元。此外，受AI应用建设的需求推动影响，面向人工智能的数据治理市场规模持续上升。数据显示，2022年国内AI数字治理市场规模达到60亿元，2020-2022年CAGR达到34.84%。
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当前，我国已初步形成了涵盖数据安全保障、用户权益保护以及数据价值释放三大板块的数据治理规则体系。在以数据、算法、算力为核心的数字化浪潮席卷下，数据治理产业前景广阔。
从细分市场来看，我国数据治理平台市场集中度高，2022年阿里云、中国电子云、数梦工场占据着我国数据治理平台市场九成以上的市场份额。其中，阿里云的市场份额超过50%。
2022年我国数据治理平台市场份额TOP3情况
| 平台名称 | 所属公司 | 是否上市 | 竞争优势 |
| 阿里云 | 阿里巴巴集团 | 是 | 阿里云提供了包括云主机、云数据库、云存储、内容分发网络、安全防护等在内的一系列云计算服务,可以满足不同客户的多元化需求；在云计算、大数据、人工智能等领域拥有世界一流的技术能力，还与全球多家科研机构和高校建立了紧密的合作关系,共同推动云计算和大数据技术的创新和发展。 |
| 中国电子云 | 中国电子信息产业集团有限公 | 否 | 中国电子云能够纵向打穿整个自主计算产业生态链，通过跨产线、跨企业的组合性产品解决方案，将各个单点优势再结合，形成中国电子云独特的整体优势，以云化形式对外输出中国电子整体自主核心技术和产品能力；专属云平台多芯纳管能力、服务能力、运营能力、运维能力、安全管理、平台兼容性、性能的检验，达到了一云多芯云管平台能力评估的卓越级要求。 |
| 数梦工场 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 否 | 数梦工场依托数据治理运营平台DTSphere River的数据智能探查能力，单表处理时长由4小时缩减到1.2小时，数据处理效率提升3倍；通过敏捷开发降低60%人工投入，提升2.5倍开发效率，减少10倍资源消耗；在全国已建设20+城市大脑，数据服务链平台DTSphere DSC产品已服务于30+部级/省级客户、200+城市级客户、200+产业及企业客户。 |
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数据治理解决方案市场方面，产业集中度低，2022年CR5不足20%。其中，北京亿信华辰软件有限责任公司以5.2%的市场份额稳居榜首，其次是北京百分点科技集团股份有限公司和杭州数梦工场科技有限公司。
我国数据治理解决方案市场份额TOP5情况
| 企业名称 | 成立时间 | 是否上市 | 竞争优势 |
| 北京亿信华辰软件有限责任公司 | 2006年10月 | 否 | 公司精心打磨面向数字化转型不同阶段的数据治理全域解决方案，8大方案覆盖数据资产盘点、数据标准与质量管控、主数据管理、仓湖一体化、指标体系建设、数据仓库及商业智能等多个领域，针对所有数据问题，对症下药，各个击破，助力建立智能化的数据治理体系，从管理到分析到应用，贯穿数据全生命周期，形成了完整的数据资产。 |
| 北京百分点科技集团股份有限公司 | 2009年7月 | 否 | 公司积淀了丰富的数据中台及领域知识图谱构建经验，提供经营分析、资产决策、用户洞察、舆情洞察等解决方案，提升企业数字化运营能力和效率，已服务众多国内外知名企业，包括中国国新、中国信保、中国中免、中国融通、洋河股份、华润三九、联合利华、欧莱雅、新华社、南方报业、上汽通用等客户。 |
| 杭州数梦工场科技有限公司 | 2015年3月 | 否 | 公司在大数据、人工智能等核心技术方面，自主研发一体化智能化数据平台、数据服务链平台DTSphere DSC、指标体系运行平台DTSphere IFP等产品，为用户提供跨层级、跨地域、跨部门的数据流通和治理服务能力，助力用户形成全域数据资产体系，支撑业务创新和智能分析，实现全业务数字化升级。在政务、城市、产业领域， DTSphere产品已服务于30+部级/省级客户、200+城市级客户、200+产业及企业客户，并助力全国100+城市实现一网统管。 |
| 成都四方伟业软件股份有限公司 | 2014年5月 | 否 | 公司具有自主知识产权的大数据、人工智能产品在国内政府、能源、交通、金融、军工、企业、运营商等社会各行 业中广泛应用，为包括华为、中兴、 中软、太极等在内的50多家各产业大型解决方案商合作伙伴提供大数据产品和服务；在海外，公司与合作伙伴一起为全球数70多个国家和地区的120 多个局点的运营商提供大数据产品和应用服务。 |
| Informatica | 1993年 | 是 | 公司连续12年获得Kantar TNS评选的数据集成领域客户忠诚度第一名，于2005年正式进入中国市场，凭借全球领先的技术和完善的服务，其很快就在包括金融、电信、制造、政府、保险、公众服务等多个领域获得突破，并帮助众多企业构架随时随地呈现正确而重要信息的数据整合平台。 |
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【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国数据治理产业发展概述
第一节 数据治理产业发展情况概述
一、数据治理明升体育m88备用定义
二、数据治理特点分析
三、数据治理产业基本情况介绍
四、数据治理产业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、数据治理产业需求主体分析
第二节 中国数据治理产业生命周期分析
一、数据治理产业生命周期理论概述
二、数据治理产业所属的生命周期分析
第三节 数据治理产业经济指标分析
一、数据治理产业的赢利性分析
二、数据治理产业的经济周期分析
三、数据治理产业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球数据治理产业市场发展现状分析
第一节 全球数据治理产业发展历程回顾
第二节 全球数据治理产业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲数据治理产业地区市场分析
一、亚洲数据治理产业市场现状分析
二、亚洲数据治理产业市场规模与市场需求分析
三、亚洲数据治理产业市场前景分析
第四节 北美数据治理产业地区市场分析
一、北美数据治理产业市场现状分析
二、北美数据治理产业市场规模与市场需求分析
三、北美数据治理产业市场前景分析
第五节 欧洲数据治理产业地区市场分析
一、欧洲数据治理产业市场现状分析
二、欧洲数据治理产业市场规模与市场需求分析
三、欧洲数据治理产业市场前景分析
第六节 2024-2031年世界数据治理产业分布走势预测
第七节 2024-2031年全球数据治理产业市场规模预测
第三章 中国数据治理产业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对数据治理产业的影响分析
第三节 中国数据治理产业政策环境分析
一、产业监管体制现状
二、产业主要政策法规
三、主要产业标准
第四节 政策环境对数据治理产业的影响分析
第五节 中国数据治理产业产业社会环境分析
第四章 中国数据治理产业运行情况
第一节 中国数据治理产业发展状况情况介绍
一、产业发展历程回顾
二、产业创新情况分析
三、产业发展特点分析
第二节 中国数据治理产业市场规模分析
一、影响中国数据治理产业市场规模的因素
二、中国数据治理产业市场规模
三、中国数据治理产业市场规模解析
第三节 中国数据治理产业供应情况分析
一、中国数据治理产业供应规模
二、中国数据治理产业供应特点
第四节 中国数据治理产业需求情况分析
一、中国数据治理产业需求规模
二、中国数据治理产业需求特点
第五节 中国数据治理产业供需平衡分析
第五章 中国数据治理产业产业链和细分市场分析
第一节 中国数据治理产业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、数据治理产业产业链图解
第二节 中国数据治理产业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对数据治理产业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对数据治理产业的影响分析
第三节 我国数据治理产业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国数据治理产业市场竞争分析
第一节 中国数据治理产业竞争现状分析
一、中国数据治理产业竞争格局分析
二、中国数据治理产业主要品牌分析
第二节 中国数据治理产业集中度分析
一、中国数据治理产业市场集中度影响因素分析
二、中国数据治理产业市场集中度分析
第三节 中国数据治理产业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国数据治理产业模型分析
第一节 中国数据治理产业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国数据治理产业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、产业优势分析
三、产业劣势
四、产业机会
五、产业威胁
六、中国数据治理产业SWOT分析结论
第三节 中国数据治理产业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国数据治理产业需求特点与动态分析
第一节 中国数据治理产业市场动态情况
第二节 中国数据治理产业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 数据治理产业成本结构分析
第四节 数据治理产业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国数据治理产业价格现状分析
第六节 中国数据治理产业平均价格走势预测
一、中国数据治理产业平均价格趋势分析
二、中国数据治理产业平均价格变动的影响因素
第九章 中国数据治理产业所属产业运行数据监测
第一节 中国数据治理产业所属产业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、产业资产规模分析
第二节 中国数据治理产业所属产业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国数据治理产业所属产业财务指标分析
一、产业盈利能力分析
二、产业偿债能力分析
三、产业营运能力分析
四、产业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国数据治理产业区域市场现状分析
第一节 中国数据治理产业区域市场规模分析
一、影响数据治理产业区域市场分布的因素
二、中国数据治理产业区域市场分布
第二节 中国华东地区数据治理产业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区数据治理产业市场分析
（1）华东地区数据治理产业市场规模
（2）华南地区数据治理产业市场现状
（3）华东地区数据治理产业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区数据治理产业市场分析
（1）华中地区数据治理产业市场规模
（2）华中地区数据治理产业市场现状
（3）华中地区数据治理产业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区数据治理产业市场分析
（1）华南地区数据治理产业市场规模
（2）华南地区数据治理产业市场现状
（3）华南地区数据治理产业市场规模预测
第五节 华北地区数据治理产业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区数据治理产业市场分析
（1）华北地区数据治理产业市场规模
（2）华北地区数据治理产业市场现状
（3）华北地区数据治理产业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区数据治理产业市场分析
（1）东北地区数据治理产业市场规模
（2）东北地区数据治理产业市场现状
（3）东北地区数据治理产业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区数据治理产业市场分析
（1）西南地区数据治理产业市场规模
（2）西南地区数据治理产业市场现状
（3）西南地区数据治理产业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区数据治理产业市场分析
（1）西北地区数据治理产业市场规模
（2）西北地区数据治理产业市场现状
（3）西北地区数据治理产业市场规模预测
第十一章 数据治理产业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2024-2031年中国数据治理产业发展前景分析与预测
第一节 中国数据治理产业未来发展前景分析
一、数据治理产业国内投资环境分析
二、中国数据治理产业市场机会分析
三、中国数据治理产业投资增速预测
第二节 中国数据治理产业未来发展趋势预测
第三节 中国数据治理产业规模发展预测
一、中国数据治理产业市场规模预测
二、中国数据治理产业市场规模增速预测
三、中国数据治理产业产值规模预测
四、中国数据治理产业产值增速预测
五、中国数据治理产业供需情况预测
第四节 中国数据治理产业盈利走势预测
第十三章 2024-2031年中国数据治理产业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国数据治理产业进入壁垒分析
一、数据治理产业资金壁垒分析
二、数据治理产业技术壁垒分析
三、数据治理产业人才壁垒分析
四、数据治理产业品牌壁垒分析
五、数据治理产业其他壁垒分析
第二节 数据治理产业风险分析
一、数据治理产业宏观环境风险
二、数据治理产业技术风险
三、数据治理产业竞争风险
四、数据治理产业其他风险
第三节 中国数据治理产业存在的问题
第四节 中国数据治理产业解决问题的策略分析
第十四章 2024-2031年中国数据治理产业研究结论及投资建议
第一节 明升体育M88中国数据治理产业研究综述
一、产业投资价值
二、产业风险评估
第二节 中国数据治理产业进入策略分析
一、产业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 数据治理产业营销策略分析
一、数据治理产业产品策略
二、数据治理产业定价策略
三、数据治理产业渠道策略
四、数据治理产业促销策略
第四节 明升体育M88分析师投资建议
图表详见M88体育官方正文······